如果有黑客想破解我的TP怎么办我改怎么防止
作为一个网络管理员或多或少都遇到过网络攻击而导致服务器瘫痪，就目前的网络攻击而言，最让人担心和害怕的估计就是DDoS攻击了。DDoS攻击的可怕之处是它模拟海量真实访客去访问服务器而导致服务器瘫痪，别人想要攻击你时无法避开，只能被动的去防御，这样来势迅猛的攻击令人难以防备，而且具有较大的破坏性，所以说防范DdoS攻击变得更加困难。那作为一个网络管理员，该如何采取有效的应对之策呢?墨者来教你几个应对DDoS攻击的绝招。
1、定期扫描
作为一个合格的网络管理员，要定期对现有的网络节点进行必要的扫描，检查系统可能存在的漏洞并及时处理。黑客发起攻击最有可能针对那些连接网络主节点的计算机，所以对于这些主机更应该加强安全防护，比如配置防火墙。
2、加强自身服务器硬件和带宽
黑客攻击也是需要资源成本的，如果你的自身服务器硬件和带宽足够大，黑客就也只能放弃攻击了。不过这需要企业投入大量资金，尤其是现在网络攻击成本这么低的情况下，加强自身服务器硬件和带宽成本太高，中小型企业可能无法承受。
3、过滤不必要的服务和端口
这也是用的比较有效的方法之一，利用Forwarding、Express、Inexpress等工具可以过滤掉那些不必要的服务和端口，在路由器上过滤假IP或在防火墙上做阻止策略。
4、检查访问者的来源
使用Unicast Reverse Path Forwarding等通过反向路由器查询的方法检查访问者的IP地址是否是真，如果是假的，它将予以屏蔽。许多黑客攻击常采用假IP地址方式迷惑用户，很难查出它来自何处。因此，利用Unicast Reverse Path Forwarding可减少假IP地址的出现，有助于提高网络安全性。
5、限制SYN/ICMP流量
通过在路由器上配置SYN/ICMP的最大流量上限可以起到一定的作用，这个方法在以前针对DDOS攻击非常有效，不过随着黑客技术的发展，此方法效果不是很好了，但还是可以起到一定的防护作用。
6、过滤所有RFC1918IP地址
RFC1918IP地址是Internet内部保留的区域性IP地址，DDOS攻击经常会伪造大量的虚假内部IP进行攻击，把这些过滤掉可以减轻DDOS攻击。
目前针对DDOS攻击还没有什么一劳永逸的应对方法，主要靠平时维护和扫描来对抗。如果用户正在遭受攻击，他所能做的抵御工作将是非常有限的，简单的通过软件防范的效果非常不明显，当攻击者流量不是特别大时，按照上面墨者安全教的几个方法可以起到一定的防护作用。但是如果遭到DDOS洪水攻击时，这些方法也是无济于事的，大流量DDOS攻击还是需要专业的安全厂商来处理，就拿墨者安全来说，有着1000G以上的T级防御，目前而国内最大的攻击流量最多也就几百G，面对这些DDOS攻击可以轻松应对。
黑客攻击网站需要多少成本
成本还是要的，现在国类的新生代黑客一般都不是自己写的程序，一般都是买的国外写好了的（老一代黑客一般都是自己写的，这些工具一般很贵）如果他黑你网站的话应该要很多肉鸡，现在肉鸡价格0.1元到30不等........兄弟，你自己想吧....
大数据时代给信息安全带来的挑战
大数据时代给信息安全带来的挑战
在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇。
一、大数据成为网络攻击的显著目标。
在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。
二、大数据加大隐私泄露风险。
大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
三、大数据威胁现有的存储和安防措施。
大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
四、大数据技术成为黑客的攻击手段。
在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
五、大数据成为高级可持续攻击的载体。
传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击(APT)是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。
六、大数据技术为信息安全提供新支撑。
当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。
被黑客20g流量攻击服务器一天。对方需要多少成本
20这种是小流量，不需要太多成本，持续一天不超过1k，建议用50G防护。
黑客攻击入侵要不要花钱
需要~~~起码你得有电脑吧？再者，你要破解一些密码，总的电脑运算速度够快吧，另外，你既然是通过网络XXX了，那么你宽带速度必须够吧？？？另外，你起码得有点编程基础吧？难道自学？另外，时间难道不是金钱？
黑客在进攻的过程中，需要经过哪些步骤，目的是什么？
一次成功的攻击，都可以归纳成基本的五步骤，但是根据实际情况可以随时调整。归纳起来就是“黑客攻击五部曲”
隐藏IP（防止入侵被跟踪发现）
踩点扫描（了解攻击对象，寻找漏洞）
获得系统或管理员权限（从而控制对象）
种植后门，（为了方便长期控制攻击对象）
在网络中隐身（防止入侵被发现）
主要靠平时维护和扫描来对抗。如果用户正在遭受攻击，他所能做的抵御工作将是非常有限的，简单的通过软件防范的效果非常不明显，当攻击者流量不是特别大时，按照上面墨者安全教的几个方法可以起到一定的防护作用。但是如果遭到D
和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。六、大数据技术为信息安全提供新支撑。当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数
P（防止入侵被跟踪发现）踩点扫描（了解攻击对象，寻找漏洞）获得系统或管理员权限（从而控制对象）种植后门，（为了方便长期控制攻击对象）在网络中隐身（防止入侵被发现）
如果有黑客想破解我的TP怎么办我改怎么防止作为一个网络管理员或多或少都遇到过网络攻击而导致服务器瘫痪，就目前的网络攻击而言，最让人担心和害怕的估计就是DDoS攻击了。DDoS攻击的可怕