垃圾邮箱测试（邮箱如何判断垃圾邮件）

QQ邮箱判断垃圾邮件的依据是什么？

因为国内QQ邮箱的一家独大，所以目前国内的ESP和世界上主流的ESP判定垃圾邮件的标准有所不同，但总体来说，不外乎以下几种技术：

1、关键词识别

2、IP黑白名单

3、蜜罐技术

4、贝叶斯算法

5、评分算法

6、DNS反向查找

7、 意图分析技术

具体介绍如下：

1、关键词识别

它首先将垃圾邮件中一些特征性的字眼收集起来（比如打折、免费、促销等），形成一个大的数据库，当一封邮件发出来的时候就会自动匹配邮件头、邮件标题、邮件内容中与这些库里的关键词特征，如果有相类似的字眼，就会判定为垃圾邮件。

2、IP黑白名单

和第一种一样，它首先会把经常发送垃圾邮件的IP收集起来，形成一个黑IP库，俗称黑名单，只要是这个黑名单中发出来的邮件，自然会被判定为垃圾邮件，相反，如果IP被划定到白名单中，那你的邮件就会畅通无阻，但前提是制作规范的邮件。

3、蜜罐技术

这是目前QQ邮箱等主流邮局采用最多的方法，它会在网络上分布很多的邮箱地址让你采集到，也会在QQ群等人流密集的地方设置一些邮箱，当你把这些邮箱采集 到自己的数据库，并且发送了邮件之后，邮局马上会发现你在发未经许可的垃圾邮件，并且将这些垃圾邮件放到数据库中，之后发送的邮件都会在这个库里进行匹 配，从而有效判定于垃圾邮件以及垃圾网址。这个判定标准也告诉我们，做邮件营销尽量不要随便从网络上采集邮址，很容易掉入蜜罐陷阱。

4、贝叶斯算法

贝叶斯算法是目前世界上用的比较多的一种算法，它首先会收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件库和非垃圾邮件库，然后提取其中的特征字符串，对大量的网络发出的邮件进行匹配和甄别，垃圾邮件的识别率非常高。

5、评分算法

这种方法是建立在关键字技术基础之上的，单一的关键字会出现大量的误判情况，为了解决这个问题，出现了多关键字检测的方式—评分。为每个可能在垃圾邮件中 出现的关键字赋予分数，分数的多少要根据关键字在垃圾邮件中出现的可能性和严重性来决定。对一封邮件进行扫描，其中有一个关键字就加一定的分数，最后将所 有的得分同设置好的阀值进行比较，从而有效判定出垃圾邮件。市场上大部分ESP都运用了此项方法。

6、DNS反向查找

在发邮件的时候，随意编造一个域名是非常容易的，如果采用阻断非法域名的方式来防止垃圾邮件的话。那么，用户可以说是被动到极点了，而且根本没有办法防 止，因为那些域名都是根本不存在的。DNS反向查找技术就是在收到邮件时对发件人的地址的真实性进行核查，防止DNS欺骗。这也是为什么正规的ESP都要 求域名进行spf和dkim设置的原因。

7、 意图分析技术

垃圾邮件技术如今变得愈加复杂，许多垃圾邮件变得与正常的邮件几乎一样，在这 些邮件中含有URL链接，这个链接往往指向一些不健康的网站，或某个商品促销的网站。ESP为此创建了意图分析技术，构建了垃圾邮件URLS地址数据库。 它检查邮件中的URL链接，确定邮件是否为垃圾邮件。

用163邮箱向客户发邮件总被误认为垃圾邮件，怎么办？

用163邮箱向客户发邮件总被误认为垃圾邮件是设置错误造成的，解决方法为;

1、首先进入163邮箱。

2、点击“写信”按钮。

3、填写你朋友的邮箱地址（收件人）邮箱。

4、写一个主题。

5、填写好内容之后，点击“发送”按钮。

6、如果弹出这个对话框，就填你想让对方知道你是谁，这样对方就知道这是谁发给自己的邮件了。

7、填写好之后就可以发送了。

哪里可以验证邮件是否是垃圾邮件(spam mail)?

可以登陆到FortiGuard Center通过邮件的IP信息

,邮件地址信息或者邮件包含的URL信息来验证该邮件是否已经被FortiGuard识别为垃圾邮件

同时如果认为FortiGuard错误的把一个邮件识别为垃圾邮件，请把该邮件以附件的方式发送到"removespam@fortinet.com"，我们将在尽快修改垃圾邮件库。

怎么测试邮件服务器的反垃圾邮件功能

市面上的广告都很花哨，尽乎所有的商家都声称自己的产品的反垃圾反病毒能达到逼近100%的比率，到底是真是假？一些做系统集成的IT朋友在做业务选型时，在测试这个反垃圾功能后得到的结果是，大部分未达到90%，效率多数集中在70%，测试结果中甚至只有30%~40%的反垃圾效率。面对这样复杂的情况，我个人的建议是，不要盲目相信商家的宣传，测试一下实际效果见真假。跟大家分享一个方法，分以下几步：

1．要求商家提供产品进行测试。如果连测试这个要求都不能满足，也就没必要跟他瞎掰了。

2．系统搭建OK后，将你通过邮件服务器新注册的邮箱在互联网上充分暴露。比如在回帖、注册信息、博客等一切可以做文字输入的地方，都把你这个测试邮箱都写上去，总之就是要充分暴露你这个邮箱。当然，你的个人信息一定不要暴露，实在没辙的时候可以填写假的个人信息嘛。

3．测试20到30天。时间短了样本太少，达不到测试的效果，一定要测试一个月以上。大家可以利用这段时间测试邮件服务器和邮件系统的其他各功能，比如现在热门的邮件监控、邮件归档、邮件审核、邮件跟踪、系统公告、手机邮件、短信提醒等等，比较一下功能的好坏和系统的优劣，更要试试系统的稳定性和响应速度，以便做一个全面性的综合评分。

4．预定期限到了后，可以通过系统管理员的身份，到后台看看该测试邮箱的收件箱的邮件数量（当然要区别其中的垃圾邮件，这个不算，并且要加算到垃圾数量中）、垃圾邮件箱收件数量、病毒邮箱的数量，明眼人一比较就出来了。如果系统连这个数据都不提供，那请你好好想想吧。既然商家宣传能如何如何的防病毒反垃圾，那为什么不给你看比较结果呢？

下列以Turbomail举例说明。

相关链接：邮件服务器 邮件服务器软件 企业即时通讯

Turbomail是提供以上信息的统计功能的，并且能够自动抓取系统数据，生成统计报表。操作过程如下：

　系统管理员登陆后，在左侧列表中点击“统计分析”进入“邮件流量统计图”

　6．Turbomail支持更精细的数据统计，点击“流量统计”

进入搜索界面

　按发件人、发件域、收件人、收件域进行统计，可以进行模糊匹配。

统计类型：分为远程投递、本地投递、POP3收件、SMTP、黑名单阻隔、病毒邮件、垃圾邮件类型。

分组类型：分为按发件人统计、按发件域统计、按收件人统计、按收件域统计。

　根据开始时间和截止时间进行统计，按照此法可以得到分类更细的各项数据。

　小结

　以上几个步骤是检验反垃圾功能的常见方法，唯一不方便的便是整个检测时间拉的比较长，但是如果要想得到最真实的结果，除此法无二。在进行系统选型的时候，一定要多一份小心，为了日后的方便与安全，建议大家都做好测试这个环节。