人工智能的发展会面临哪些问题
随着人工智能在最近这几年愈演愈烈，各大公司纷纷投向人工智能行业，国内外多家公司都加入了人工智能俱乐部。在国内，像百度、阿里巴巴; 在国外，像微软、谷歌、Facebook等。一场人工智能技术的挑战已经开始。人工智能技术的发展前景广阔啊，但是就目前来说人工智能领域也面临着不小的挑战和难题。
让机器理解人类自然语言
虽然人工智能发展很快，人工智能学术进步，一些人工智能拥有深度学习算法，拥有较强的语音识别和图像识别能力。但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想，就特么像个弱智。所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。国外,比如Facebook研究人员试图通过让机器观看视频来让机器学习和理解现实世界。
硬件技术与软件技术发展的差距
现在的硬件技术发展可以说相当迅速，但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。很大程度上是因为相关软件技术的不成熟，使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。目前人们已经开展了在这方面的研究，使机器在仿真世界中训练来加速机器学习。
防范人工智能被"暗箱操作"
我们知道只要是人设计出来的软件就会有各种各样的漏洞，人工智能也不例外。这样会导致黑客的攻击行为，通过使用各种小把戏来欺骗人工智能。而且这种漏洞一旦被居心叵测的人发现，这家伙就会利用人工智能进行破坏行动，后果可想而知。比如说，2016总统大选期间，俄罗斯的"假讯息活动"就是人工智能强化的信息站的一个预演。
让人工智能做个"好人"
有人可能认为我们生活中可能很少看见人工智能，但是人工智能就在我们身边。就比如说我们的手机，手机上有许多关于人工智能的软件，像siri、Alexa、微软小冰、淘宝个性化推荐、滴滴智能出行、今日头条新闻智能推荐、prisma人工智能图像处理等等。但是随着人工智能的发展，人们担心人工智能可能会带给我们的伤害。在2017年的网络入侵防护系统机器学习会议上，人们就在讨论如何将人工智能技术控制在安全和人类伦理道德范围内，换句话说，就是让人工智能成为一个"好人"，能确保人工智能技术能在关键行业能起到公正的决策。就如何让人工智能保持美好的一面。微软、谷歌、Facebook和其他公司都在讨论这样的话题。像"人工智能合作"一个新型非盈利组织、"人工智能道德与行业管理基金"、纽约大学一个新的研究机构AI Now都在这方面做出了努力。AI Now最近发布报告，呼吁各国政府在刑事司法或福利等领域应坚决放弃使用不接受公众审查的"黑箱"算法。
最新研究表示AI一秒内干掉网络攻击，这一研究说明了什么？
5月27日，最新消息，根据英国卡迪夫大学的研究表明，他们通过自创一种专门针对网络打击和计算机搜索的Ai进行实验，在面对一般计算机和网络的时候，卡迪夫大学研发的AI可以在一秒钟之内干掉侵入的病毒，并且文件的保持率高达百分之92，平均每0.03秒解决一个病毒，可以说这个研究让我们很多人都感到惊讶，能够如何快速的解决病毒危机是非常难得的，那么这个研究说明了什么问题呢？
第一、说明了AI的研究越来越发达，对于AI的应用越来越普及
我们先来看一下到底什么是AI。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
作为一门将人的智能和现在我们的技术结合的科学研究，它的发展之路已经越来越受到重视。从1956年人工智能的开始，最近30年人工智能越来越发展快速，并且被认为是21世纪三大尖端技术。而在20世纪90年代，计算机AI深蓝成功击败国际象棋大师就引起了我们的注意。而现在，AI以及运用到了面对网络攻击的程度。可以说我们对于AI的应用越来越普及了。
第二、这个研究说明了网络攻击是我们越来越强大的敌人，是我们一直要面对的敌人
网络攻击听起来似乎很远，但是实际上却很近，或许还有很多人记得当年的熊猫烧香病毒，我们很多有电脑的人都遭到了这个病毒的入侵，并且承受了大量的损失。而前几年的绑架病毒也是很火热。所以说网络入侵其实一直没有断绝。这次科学家发明的ai面对病毒的技术就是说明我们其实对网络攻击越来越重视，只有用上我们最发达的技术，才能更好的面对网络的攻击。
第三、说明了人的智能的潜力超乎想象，我们要相信我们人类的潜能
AI的实际就是模仿人的智能才得到的效果。之前我们一直是采用计算机的思维来解决计算机的问题。但是这次的研究表明，其实人脑的潜力超出想象。通过模拟人脑的运算可以达到超出我们之前面对攻击的速度，所以说我们要相信自己的潜能，相信自己。
希望网络攻击早日被消灭掉！
人工智能在未来玩的过黑客吗
这得具体看什么类型的AI了，如果是那种能自我进化自我吸收的AI，那么恐怕未来的黑客将远远不是对手，地球上千年的文明都是未来AI的养分，这么一个强大的对手，我们连它的高度都达不到，又怎么能打赢。 当然如果只是拥有高智能固定程序的AI，那么就算是很精密也会被攻破，因为越是精密复杂的东西，漏洞越多。
人工智能对网络安全造成了什么影响？
随着现代科学技术快速发展我们有了更多的丰富体验，而这些技术能够快速研究，归功于这些科学家们他们对于这方面的研究和深造。他们研究的这些技术，最后也是造福于我们人类，照顾他们的子孙后代。特别是近些年来人工智能对于我们的生活有了很大的帮助，在人工智能领域中最出名的莫过于手机的人工智能，这也是最接近我们的人工智能，这么便利的人工智能，但也会给网络安全带来以下几点问题。
一、会减少许多的一个网络入侵安全。
首先第1个影响就是，如果这些人工智能技术用到网络安全的服务方面的话，那么会减少很多的网络入侵，因为他们能够随时随地帮助人们检测这些木马病毒等等，同时保护人们的安全意识，不会受到别人的侵犯。正因为如此，人工智能技术在手机领域的运用是十分的广泛，但是这样的技术就目前来说发展还不是特别的全面。
二、不是特别全面，技术还存在着许多安全漏洞。
其实我们还要知道，虽然说现在人工智能普遍发展，但是它还是存在许多的安全漏洞，正因为这样，现在许多黑客他们在凭借自己的技术破解这些安全漏洞，攻破人们的一个防线，得到人们的私人信息。因为如此现在人工智能技术虽然说在广泛推行，但是安全性还值得考虑。
三、人们未来网络安全方面提供的未来构想。
而最后1点就是，人工智能技术的发展可以给我们以后未来的一个深入研究网络全球布局提供了未来构想。毕竟在未来以后的发展中提供了一个很好的不错的发展前景，只不过现在我们目前技术还不能实现这一步，但是可以给未来的发展提供很好的构想，可以运用到未来的机器人身上。
谷歌警告：安卓再现高危漏洞，华为和小米有被黑客控制的可能吗？
当然不会。华为小米都是有更加专业的黑客防御团队的，如果可以随意控制就不会做到现在的大规模。
金融科技利用大数据、人工智能、区块链、云化等新兴技术助力金融业务转型升级，新技术应用打开更多攻击面、暴露更多安全风险。而攻防对抗的本质是人与人的对抗，黑客利用加密攻击、AI编写攻击工具、混淆变形、购买软硬件漏洞利用工具、免费使用开源攻击即服务等手法，完全绕过基于签名或规则的传统防御，金融边界和内部已知和未知威胁纵深防御体系迫在眉睫。
华为利用大数据和人工智能/机器学习/深度学习等高级安全分析技术，利用大量黑白样本，机器自动学习黑客的攻击方法，自动输出检测模型，利用机器来对抗不断升级的黑客攻击手段，覆盖钓鱼邮件/供应链攻击渗透、加密和非加密黑客远控通讯（含WebShell后门通讯）、侵入黑客攻击和员工内部违规行为、隐蔽通道外泄等关键攻击链环节。
当前市场上的第二代沙箱的检测软件和恶意程序共处一个操作系统中，这样会导致恶意软件探测到是沙箱执行环境而拒绝执行，并且依赖hook接口获取文件行为信息，语义和行为都不够完整、针对不同操作系统和应用还需要开发不同hook代码，并且还需要基于不同的恶意行为序列提前编写好恶意代码判断依据。
人设计出来的软件就会有各种各样的漏洞，人工智能也不例外。这样会导致黑客的攻击行为，通过使用各种小把戏来欺骗人工智能。而且这种漏洞一旦被居心叵测的人发现，这家伙就会利用人工智能进行破坏行动，后果可想而知