黑客ai识别（人脸识别黑客）

【转】涂鸦模式-技术方案和SaaS

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涂鸦智能是一个全球化AI+IoT平台，为客户提供一站式人工智能物联网的技术解决方案，涵盖了硬件联网、云服务以及App三方面，连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求，形成智能产品研发+分发+增值服务的服务闭环，为消费类IoT智能设备提供B端技术及商业模式升级服务，从而满足消费者对硬件产品更高的诉求。

截至2019年10月底，涂鸦智能已经服务全球超18万家客户，其中欧美非地区占比超五成以上，日语音 AI 交互超 4000 万次，独创完全中立的 “AI+IoT”产品赋能模式。Powered by Tuya赋能超 9 万款产品，赋能产品种数达到500种，业界第一，产品和服务覆盖超过220个国家和地区。

2019年5月胡润榜将涂鸦列为AI类别的独角兽企业。

涂鸦智能2019亮点：

涂鸦智能凭借在AI领域深耕多年的经验和独创技术，于七大领域实践OS平台级别的AIoT商业应用，这七大领域分别为：涂鸦全屋、涂鸦酒店、涂鸦公寓、涂鸦安防、涂鸦养老、涂鸦共享、涂鸦商照。

并且，涂鸦智能为了满足各个场景需求，真正落地商业应用，提供超90000款“Powered by Tuya®”产品，实现跨品牌、跨品类的互联互通。

Powered by Tuya是一个互联互通的智能标识，拥有此标识的产品，可与其他不同品牌和品类的产品用一个App轻松控制。

涂鸦的七大SaaS基本围绕着AI语音、AI视觉和AI连结三个关键自研技术展开。

AI语音技术方案【Mercury】——智能硬件，无需智能，只需和你心有灵犀

实现了“多意图”指令，一句话可包含多个指令，激发万种可能，再也不需要重复呼唤智能助理，不仅于此，Mercury提供语音模组方案，就算没有音箱，任何设备都可以作为语音控制的入口。

AI视觉技术方案【Lynx】——重新定义了IPC，把IPC插上AI的翅膀

不同于传统IPC，Lynx可以主动式地反应，改变IPC行业的痛点。涂鸦的视觉处理技术实现了IPC和涂鸦app之间的双向沟通对讲，未来，还将会实现与Amazon Echo Show、Google Home Hub等设备之间的实时双向对讲，让用户能随时随地通过屏幕与家人、访客、宠物可视交流。数据采取最严苛的AES256加密，业界最强大的黑客也束手无策，配合云存储、云端AI识别等增值服务。

AI连接技术方案【Thoth】——全方位智能管家

目前是市面上最可靠的全方位智能管家，可同时管理数百个设备，实现真正可靠的本地联动服务，即使断网也可使用，适用多种设备形态，让它们相互连动，用户可自行设定各种触发条件，打造真正的智能生活，只有涂鸦智能可以做到98%以上的成功率，不仅第一，也是唯一，支持连动设备数是市面主流产品的10倍以上，同时支持本地配网。

七大SaaS介绍：

【Tuya House】涂鸦全屋：

涂鸦全屋是基于涂鸦智能IoT OS平台打造的智能全屋行业领导品牌，提供从技术赋能到服务的一站式解决方案，并为合作伙伴提供国内外各大品牌的智能家居产品。

为满足全场景智能生活需求，涂鸦全屋提供一系列整合多样品牌的“Powered by Tuya®”智能套装，为用户提供丰富选择，找出最佳搭配，同时不断迭代升级技术，实现极致体验。

同时，在智慧地产领域全面赋能，提供业务平台、方案中心、项目中心、数字卖场、电商平台搭建和数字运营等服务，让地产商可以在线管控工程商及生产商。

【Tuya Hotel】涂鸦酒店：

涂鸦酒店提供横跨SaaS、PaaS、IaaS三大层级的智慧酒店解决方案，智慧管理系统满足自动入住、刷脸开门、客制化招呼语、自动开关门、客房娱乐系统、快速退房等功能，提高管理效率，降低运营成本；丰富智能设备，全方位提升用户体验，提升入住率和满意度。

【Tuya Nursing】涂鸦养老：

涂鸦养老提供一站式全方位智慧养老看护解决方案，基于涂鸦云和涂鸦IoT OS各式智能硬件的支持，涂鸦打通从软硬件到云端的服务系统，建立一人一档的数据追踪系统和专属养老方案，帮助客户快速构建多层次全方位的养老服务体系。

【Tuya Security】涂鸦安防：

涂鸦安防提供全方位守护家庭安全的智慧安防系统。通过灵活的分层架构，配合全品类安防硬件，以具备边缘计算性能的安防网关为本地安全中心，连接高灵敏度及可靠性的传感设备，结合AI门铃、室内外摄像头，构建支持本地联动的智慧安防体系。

【Tuya Apartment】涂鸦公寓：

涂鸦公寓是涂鸦智能完全自主研发的行业应用系统，由房源管理、硬件管理、权限管理等核心功能构成，通过结合智能硬件与软件系统，提供安装交付、业务运营、售后运维等一站式提供解决方案，支持多品类设备和多通信方式，具备亿级设备并发处理能力，全方位实现数据加密和安全防护。

【Tuya Sharing】涂鸦共享：

涂鸦共享提供个性化运营和便利使用的SaaS方案，形成连接供应商、代理商和终端用户的商业闭环。管理系统服务模块化，根据需求实现数据和功能分割，灵活适应各类细分场景。服务后台实时监控和管理设备状态，及时响应用户需求，配合微信小程序和公众号等终端入口及操作界面，实现轻量化运营和用户快速裂变增长。

【Tuya Commercial Lighting】涂鸦商照

涂鸦商照是可适用于多场景的一站式商业无线照明控制解决方案，可插拔式装配，无需复杂布线，大幅降低安装成本，可灵活应用于商办和地产建设。并提供可视化设备控制、大数据能源管理、智能后台运营维护等增值服务，降低能源损耗，提升管理效率，实现精准高效、以人为本的智慧照明。

AI技术能一秒干掉网络攻击，0.3秒清除一个恶意软件，对此你怎么看？

AI行业是社会当中非常热门的一个行业和领域，对于未来社会的发展，很多专家预测可能会利用AI智能来代替许多工作，虽然AI带来了很多便利，但是自从有了互联网之后，黑客的网络攻击也一直没有停止，IT设备都会去安装各种各样的防毒软件，但是黑客的攻击也变得越来越疯狂，许多防毒软件也已经被破解，所以英国的一个著名研究人员就开发了一种网络攻击对策的人工智能和机器学习算法，可以在短短1秒之内进行自动检测并删除计算机当中对网络设备的攻击。根据许多的经验结果表明，他可以成功阻止92%的文件损坏，平均只需要0.3秒就可以清除一个简单的软件，并且可以避免很多恶意软件的攻击，对于这件事情我个人认为是一件非常有利的成果，虽然这不是我国的科研人员所开发，但是对于IT行业来说这也是一个重大的事件，这样就可以保证各种计算机更加安全，尤其是许多科研数据以及文件，许多黑客他们对于网络的攻击从来没有停止过，所以说类似于监测和预防纱橱恶意软件的功能非常重要。这样一项技术可以短时间内清除软件和网络攻击，这样就可以帮助大家在进行各种秘密活动的时候更加安全而且也可以减少电脑的损害，对于很多恶意的软件，可能杀毒软件并不能够及时的检测并且删除，大多数需要自己手动进行检测才能够发现，所以这样一项技术就可以减少大家对数据软件的检索，而且这项技术在根本上改变了杀毒软件的作用，可以说是一个很好的研发方向，对于未来的科技发展以及AI技术可能是一个很好的指引作用，对于这项技术个人认为非常有意义而且对于未来也是有非常重要作用的一项技术。

利用AI的时候应该注意什么？

我们所说的AI，其实就是一种算法，而在社会发展的今天，统一可以概括为人工智能。所以在社会发展的今天，随着AI算法的演进，人工智能越来越人性越来越高智商，所以也慢慢地改变着人们的生活，但是随着人工智能大数据分析AI演算，所以也导致一些负面的东西，类似于一些平台利用大数据分析构建模型，实现精准定位，从而导致一些用户的核心利益受到损失，在社会发展的今天，一些黑客利用已有的算法来实施犯罪，也会影响社会治安，所以对于我们来说，可以从以下几个方面出发来思考问题。

1，使用AI的时候，更应该遵守法律法规，避免利益至上。

其实目前一些互联网公司都构建了各自的AI系统，所以对于这些大公司大平台来说，一方面AI的进步帮助这些公司取得了更多的市场更好的发展，但是也导致产生了一些负面的新闻。所以对于这些大公司大企业来说，最先要保证的就是遵守法律法规。

2，AI的进步是给人们带来便利的，绝非成为某群体的敛财工具。

其实在社会发展的今天，AI也越来越智能，而一些平台也通过自家构建的算法平台，来对自家的用户群体进行隐私监控和定位分析。这种做法不单单是侵犯了人们的隐私安全，还间接侵犯了用户的核心权益，所以大数据时代，AI更应该以便捷服务为根本的出发点。

3，利用AI的时候，更应该学会尊重人权，尊重生命。

其实在社会发展的今天，人工智能对人们的生活影响越来越大，所以在大数据时代，更应该让AI明白尊重人权尊重生命的可贵。AI绝不是冷冰冰算法，更应该是给人们传递幸福的工具，所以在社会发展的今天，AI更应该具备基本的原则。

其实对于我们来说，随着科技的进步，AI算法对人们的生活影响越来越大，也正是以为如此，人们更应该明白在使用AI的时候，更应该坚持以人为本的观念。在社会发展的今天，更应该明白，科技是造福人类的帮手，而绝非是资本家敛财的工具。

AI产业发展面临的三大难题有什么？

1、AI商业化能力有待证明

AI创业公司最有名的当属“CV四兽”，即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司：商汤、旷视、依图与云从。2020年旷视科技冲击港股IPO未果，3月12日再度冲刺科创板;此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟，多家AI公司上市遇阻，核心原因在于商业化能力有待证明。

2、AI人才荒依然有待缓解

前些年AI快速爆发，导致AI人才一度供不应求，企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生、高价挖角高校AI专家的新闻不少。后来，国家重视AI教育、高校开设AI专业、产学研共同培育AI人才，AI人才荒得到一定程度解决，仅仅是百度就宣称自己已给行业培养100万AI人才;优必选科技则宣称在全球40多个国家，有约150万名学生通过优必选科技学习人工智能。

然而，AI人才供给依然跟不上AI产业化进程，新十年AI人才依然供不应求。

高端AI人才依然稀缺，根据美国保森基金会旗下智库的统计显示，截至2019年底，全球顶尖AI人才中的近60%定居美国，在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高，达到29%，就是说，很多中国AI人才出国深造后留在了美国工作，导致中国本土高端AI人才匮乏。中国是AI大国，但领英大数据却显示，中国顶级人工智能人才仅排第六名。

细分领域AI人才同样短缺，比如服务机器人领域，AI人才荒更严峻，因为这是一个复杂系统，牵涉到多学科，厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才;应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才。然而，复合型研发人才和应用人才太少，直接制约了产品研发和行业应用。

3、AI伦理问题变成燃眉之急

类似于AI换脸、“基于人脸识别的教室监控”这样的AI应用出现，让人们意识到，AI技术爆发，人类并未完全准备好。

任何技术都是双刃剑，AI也不例外。AI技术会给网络欺诈提供便利，让“造假”变得更加容易，且难以辨别;AI技术会让很多人失业，尤其是重复性强的工作，比如收银、客服、监测、软件测试工程师;AI算法是被人训练出来的，人的偏见会被AI继承，比如性别歧视、种族歧视、地域歧视;AI技术被黑客掌握，黑客的攻击手段会全面升级。

随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发，AI伦理变得更重要。服务机器人在服务人类时，可能会跟人或者环境发生冲突/冲撞，责任该如何划分?无人车在马路上出现事故，责任又该如何划分?很多问题都有待解决。我们不能因噎废食限制AI发展，唯有AI伦理与法规双管齐下。